Stagiaire de fin d’études (pré-embauche) – Intelligence Artificielle
Temps plein @Sazience posté 2 mois il y aDescription De L'Emploi
Contexte :
Sazience, entreprise spécialisée dans la transformation digitale en Afrique et au Moyen-Orient développe des solutions innovantes adaptées aux besoins et ambitions uniques de notre région. En pleine croissance, nous recherchons un(e) stagiaire de fin d’études en intelligence artificielle pour rejoindre son équipe dynamique. Ce stage constitue une opportunité unique d’acquérir une expérience pratique en conception, développement, et déploiement de solutions IA répondant a des défis réels d’entreprise.
Durée: 6 mois
Localisation: Abidjan, Douala et Yaoundé
Subordonnés directs: Ingénieur IA senior
Responsabilités principales:
Sous la supervision de notre eéquipe d’experts, vos missions seront :
- Contribution au développement de modèles IA : participer a la conception et au prototypage de mode les d’apprentissage automatique pour résoudre des problématiques spécifiques.
- Analyse et préparation des données : explorer, nettoyer, et pre parer les jeux de donne es nécessaires pour entraîner et tester les modèles.
- Implémentation de solutions IA : collaborer a l’intégration et à la mise en production de solutions IA dans des environnements réels.
- Veille technologique : rester informé(e) des tendances émergentes en IA et proposer des innovations applicables aux projets de l’entreprise.
- Support technique : aider a la documentation des projets, au test des solutions, et a la résolution d’éventuels problèmes techniques.
Qualifications:
- Étudiant(e) en dernie re anne e de Master ou diplôme équivalent en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science, ou un domaine connexe.
- Bonne maîtrise de Python et de bibliothèques IA/ML comme TensorFlow ou PyTorch ou autres.
- Connaissances en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, ou apprentissage profond (Deep Learning).
- Compréhension des bases du pré-traitement des données et des techniques d’évaluation des modèles.
- Des notions d’utilisation de plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) seraient un plus.
Compétences:
- Curiosite et envie d’apprendre dans un environnement technologique en évolution rapide.
- Capacite a travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Rigueur, esprit analytique et sens du détail.
- Niveau Anglais : Avance ou bilingue